(۴) افزایش حجم نمونه باعث کاهش واریانس میانگین سوالات در نتیجه باعث افزایش آلفای کرونباخ خواهد شد.
بدیهی است هرقدر شاخص آلفای کرونباخ به ۱نزدیکترباشد، همبستگی درونی بین سوالات بیشتر و در نتیجه پرسش ها همگن ترخواهند بود. کرونباخ ضریب پایایی ۴۵% را کم، ۷۵% را متوسط و قابل قبول، و ضریب ۹۵% را زیاد پیشنهاد کرده (کرونباخ، ۱۹۵۱).
برای محاسبه پایایی پرسش نامه، ابتدا در سطح محدود با فاصله زمانی ده روز در دو نوبت بین ۳۰ نفر از آزمودنی ها پرسش نامه اولیه توزیع و سپس جمع آوری گردید. برای محاسبه پایایی از ضریب همبستگی استفاده شد که در مقدار پایایی به روش آلفای کرونباخ برابر ۸۷۷/۰ می باشد. این مقدار نشان می دهد که پرسش نامه تحقیق از پایایی خوبی برخوردار می باشد. جدول مربوط به فرمول آلفای کرونباخ پرسش در ذیل آمده است.

۳-۵- تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها
۳-۵-۱- آزمون تی تک نمونه ای
از این آزمون برای تحلیل سؤالات پرسشنامه، جهت مقایسه تفاوت معنی داری میانگین نمره پاسخ ها با میانگین مورد نظر استفاده شده است. در این آزمون فرض H1 به این صورت بیان می شود که میانگین نمره پاسخ ها بزرگتر از میانگین مورد نظر (در این پژوهش ۳) و فرض H0 به این صورت که میانگین نمره پاسخ ها کوچکتر یا مساوی میانگین مورد نظر می باشد.
۳-۵-۲- آزمون تی برای دو نمونه مستقل
از این آزمون برای بررسی میانگین نمره نظرات دو گروه مستقل استفاده می شود تا از این طریق معنی‌دار بودن یا نبودن تفاوت نظرات دو گروه مشخص گردد. در این آزمون فرض H1 به این صورت بیان می شود که تفاوت معنی داری بین میانگین نمره نظرات گروه اول و دوم وجود دارد و فرض H0 بیانگر عدم تفاوت معنی دار نمره نظرات دو گروه می باشد.
۳-۵-۳- آزمون تحلیل واریانس تک عاملی^[۱۹]
از این آزمون برای تحلیل میانگین نمره نظرات بیش از دو گروه مستقل استفاده می شود تا از این طریق معنی‌دار بودن یا نبودن تفاوت نظرات گروه ها با توجه به ویژگی‌های مورد نظر مشخص گردد. در این آزمون فرض H₁ بیان می کند که حداقل، میانگین نمره نظرات یکی از گروه ها با دیگر گروه ها دارای تفاوت معنی دار است و فرض H₀ بیان می کند که میانگین نمره نظرات گروه ها با هم تفاوت معنی دار ندارند.
۳-۵-۴- آزمون توکی^[۲۰]
از این آزمون، جهت مقایسه زوجی نمره نظرات گروه های مختلف استفاده می شود تا از این طریق مشخص گردد که میانگین نمره نظرات کدام گروه ها با هم تفاوت معنی دار دارد.
۳-۵-۵- آزمون فریدمن^[۲۱]
از آزمون تحلیل واریانس فریدمن، برای بررسی یکسان بودن اولویت بندی متغیرها و اولویت بندی نمودن بیش از دو متغیر مرتبط به هم در سطح مقیاس رتبه ای استفاده می شود. در این آزمون فرض H₁ به این صورت بیان می شود که تفاوت معنی داری، بین میانگین نمرات از نظر رتبه وجود دارد و فرض H₀ به این صورت که تفاوت معنی دار بین میانگین نمرات از نظر رتبه وجود ندارد.